chat GPT가 말하는 프론트엔드 개발자의 전망

 

 

  chat GPT가 요즘 아주 핫하다. 처음 이것이 발표되었을 때 나는 개발자니까 최신 트렌드를 빨리 따라가야 한다는 생각에 궁금해서 사용해 봤다. 그러나 그때는 영어 외에는 이해하지 못했고 생각보다 답변도 아쉽다는 느낌을 받았었다. 그래서 바쁘게 내 일을 하며 한, 두 달 정도를 보내고 보니 모든 곳에서 이 chat GPT를 떠들기 시작한다. 그래서 나는 다시 이것을 사용해 봤다. 그랬더니 그야말로 신세계이다. 

  이젠 한글도 아주 잘 지원되고 물어보는 질문이 깊어질수록 더 깊은 답을 내놓기 시작한다. 지금에 와서 생각해 보니 그때는 GPT를 잘 사용하지 못해서 그런 결론을 내렸던 것 같다. 그래서 이번엔 내가 해결하지 못한 라이브러리 사용법을 묻기도 하고 내가 작성한 코드의 좀 더 좋은 리팩토링을 물어보기도 했다. 무섭게 좋은 답들을 GPT는 쏳아냈다. 

  나는 이것을 보며 문득 두려움을 느꼈다. '이거 내 자리가 이 녀석한테 다 뺏기지 않을까?'라는 의문이 생겼다. 그래서 나는 단순히 개발자들이나 미래학자들이 말하는 자신의 의견이 아닌 현재 자기 자신을 가장 잘 이해한다고 생각하는 GPT한태 이것을 질문했다. 그랬더니 그의 답은 이러했다.

  저는 인공지능이 프론트엔드 개발자의 역할을 대체하지는 않을 것으로 생각합니다. 인공지능 기술이 발전하고 있기는 하지만, 아직까지는 인간의 창의성과 사고력을 대체할 수 없습니다.  예를 들어, 프론트엔드 개발자는 사용자가 원하는 기능과 디자인을 이해하고, 그것을 구현하는 능력이 필요합니다. 이는 단순한 코드 작성 능력 이상의 창의성과 사고력이 필요한 역할입니다. 또한, 사용자 경험을 개선하는 것도 프론트엔드 개발자의 중요한 역할 중 하나입니다. 이러한 역할은 단순히 머신러닝 알고리즘을 적용해서 해결할 수 있는 문제가 아니기 때문에, 인공지능이 프론트엔드 개발자의 역할을 완전히 대체하는 것은 어려울 것입니다.

  하지만, 인공지능 기술은 프론트엔드 개발자들이 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 예를 들어, 디자인 시각화 도구나 코드 생성기 등의 도구를 통해 개발자들이 더욱 효율적으로 작업할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 또한, 인공지능 기술을 활용한 자연어 처리 기술을 통해 사용자의 의견이나 피드백을 빠르게 이해하고, 그에 따라 개발을 조율하는 것도 가능할 것입니다. 

  종합적으로, 인공지능 기술은 프론트엔드 개발자의 역할을 대체하지는 않지만, 개발자들이 더욱 효율적으로 일할 수 있도록 지원해 줄 수 있는 기술로서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

  

  재미있는 답변이다. 즉, 프론트엔드의 역할이 기술적인 것에서 창의성과 사고력으로 이동해야 한다는 결론을 얻을 수 있었다. 이것을 개발자가 맞나라는 생각이 들긴 한다. 기획자에 더 가깝지 않을까? 본인이 기술적으로 지원을 해준다고 하니 다시 물어봤다. 너에게 지원을 받아 해결하는 것이 구체적으로 무엇인지 물었다. 그랬더니 이렇게 대답했다.

 

1. 데이터 분석 및 예측: 인공지능 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 페이지 사용자의 행동 패턴을 분석하여, 사용자가 다음으로 클릭할 요소를 예측하고 추천해 줄 수 있습니다.

2. 자동화된 테스트: 인공지능 기술을 활용하여 자동화된 테스트를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능을 이용해 UI 테스트를 자동화화고, 인터페이스의 문제점을 빠르게 식별하여 개선할 수 있습니다.

3. 자동화된 작업: 인공지능 기술을 활용하여 프론트엔드 개발 과정에서 발생하는 반복적이고 지루한 작업을 자동화활 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능을 이용하여 이미지 크기를 자동으로 조정하거나, 반응형 웹 페이지를 자동으로 생성할 수 있습니다.

4. 보안: 인공지능 기술을 활용하여 보안 문제를 예방하고 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능을 이용하여 웹 애플리케이션의 취약점을 검사하고 보완할 수 있습니다.

 

  이 답을 보니 아직은 조금 부족하다는 생각이 들었다. 그래서 좀 더 구체적으로 이런 점들을 활용하는 라이브러리나 툴을 추천해 달라고 부탁했다. 그랬더니 이런 답을 얻었다.

 

  네, 현재는 많은 인공지능 라이브러리와 프레임워크가 개발되어 있으며, 프론트엔드 개발자가 활용할 수 있는 다양한 라이브러리와 툴도 있습니다. 예를 들어, TensorFlow.js는 브라우저에서 동작하는 오픈소스 머신러닝 라이브러리로서, 자바스크립트 기반의 딥러닝 모델을 만들 수 있습니다. 또한 Brain.js는 브라우저 및 서버 측 자바스크립트 용 머신러닝 라이브러리로서, 인공신경망을 구성할 수 있습니다.

  프론트엔드 개발자가 인공지능을 활용하여 자동화된 테스트를 수행하고 인터페이스의 문제점을 빠르게 식별할 수 있는 툴로는 Percy와 Applitools 등이 있습니다. 또한, 자동화된 작업을 수행할 수 있는 툴로는 UI Bakery와 Wappler 등이 있습니다.

  보안 측면에서는 OWASP Zap과 같은 웹 애플리케이션 보안 툴이 있으며, 이를 활용하여 취약점을 검사하고 보완할 수 있습니다. 이 외에도 다양한 인공지능 관련 라이브러리와 툴이 있으며, 프론트엔드 개발자가 자신의 개발 환경과 필요에 맞게 선택하여 활용할 수 있습니다.

 

  이 답을 통해 당분간 해야 할 공부의 방향성을 찾았다.